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Este documento ofrece una visión esquemática del contenido del curso "Análisis de datos con R". El curso tiene dos objetivos principales. El primero es servir como plataforma de transición pensada para aquellas personas que están acostumbradas a usar otros paquetes de análisis (SPSS, STATA, etc.) y que desean pasarse a R. En este sentido, el curso está diseñado para ofrecer todo lo necesario para poder hacer con R todo lo que ya se hace con otros paquetes estadísticos y, por tanto, poder
 ponerse a trabajar con R inmediatamente después del curso. El segundo objetivo es aportar la introducción al entorno de programación de R para ofrecer una visión aplicada de flujo de trabajo en ciencias sociales, haciendo del editor (RStudio, en este caso) la herramienta central para llevar a cabo todas las tareas del proceso: creación y documentación de proyectos de análisis, importación, limpieza y gestión de datos (data munging), exploración, análisis estadístico, creación de gráficos de calidad publicable, redacción de informes. La integración de estos dos objetivos en un curso que sea útil, evitará la presentación de listados de comandos por parte del tutor. En cambio, el curso tendrá la forma de un proyecto de análisis de datos reales (por ejemplo, una encuesta o grupo de encuestas del CIS o CEO), de forma que los asistentes puedan llevar a cabo todas las tareas necesarias (importación de datos, fusión de encuestas, transformación, limpieza, exploración, resumen, análisis, etc.) de forma aplicada, a la vez que aprenden funciones y librerías básicas de R. El curso está basado en sesiones o bloques que combinan exposición de contenido, que pueden ser replicados por los asistentes en tiempo real, y ejercicios prácticos orientados a la progresiva ejecución del proyecto de análisis. Cada una de las cuatro jornadas del curso incluye entre dos y tres sesiones de contenido, más ejercicios prácticos Al final de cada sesión se planteará un ejercicio para realizar para el día siguiente, que implique un avance en el proyecto.